مجله دفاع هوافضایی

چکیده در این مقاله به بررسی یک روش رمزگذاری سیگنال صوتی مبتنی بر الگوریتم بازیابی فاز گرچبرگ-ساکستون در حوزه تبدیل فوریه کسری پرداخته و یک مدل ترکیبی به منظور ایجاد امنیت و پنهان سازی داده ها در کانال های اطلاعاتی ارائه شده است. این الگوریتم ابتدا سیگنال صوتی اصلی را به فرمت تصویر کدگذاری و آن را رمزگذاری می‌کند. متعاقباً، الگوریتم بازیابی فاز G-S در حوزه فوریه کسری به منظور استخراج اطلاعات فاز سیگنال صوتی استفاده می‌شود. بر این اساس، فاز صوتی اصلی با یک فاز مرجع که نشان دهنده اطلاعات مخفی است جایگزین می گردد تا جاگذاری اطلاعات حاصل شود. این فناوری توانایی تولید دو نوع کلید مختلف را مطابق با الزامات رمزگذاری را شامل می شود که این امر دشواری رمزگشایی و تضمین امنیت اطلاعات را افزایش می‌دهد. در نهایت، تصویر رمزگذاری شده را می‌توان رمزگشایی و به سیگنال صوتی اصلی بازیابی کرد. این طرح از طریق جایگزینی و بازیابی اطلاعات فاز، جاسازی و استخراج موثر اطلاعات مخفی در سیگنال‌های صوتی را محقق می‌کند در این طرح امنیت اطلاعات تا حدود 98 درصد افزایش چشم گیر داشته است.

چکیده در زمینه تشخیص ناهنجاری شبکه در ساختار پروتکل اینترنت (IP)، مقیاس بزرگ و گسترده روش های متنوعی ارائه شده است. از آنجا که رفتار شبکه در ترافیک ارتباطی منعکس می گردد، تشخیص ناهنجاری با تحلیل صحیح جریان‌های ترافیک ارتباطی می بایست امکان پذیر شود. در شبکه‌های IP گسترده، جریان‌های ترافیک توسط هدرها همراه با اپراتور ارتباطی اختصاص و کپسوله‌سازی شده و به صورت اطلاعاتی درشت‌دانه‌تر مشاهده و تشخیص دقیق وقوع ناهنجاری‌ها در جریان‌های ارتباطی منفرد دشوار است و جریانی که توسط پروتکل‌های اندازه‌گیری جریان (IP Information Export) به دست می‌آید، حاصل ترکیب سازی ارتباطی مختلف با ویژگی‌های متفاوت است. در این مطالعه، یک روش تشخیص ناهنجاری مبتنی بر جریان‌های ترافیک سری زمانی پیشنهاد شده است. ابتدا، جریان‌های ترافیک ترکیب سازی شده با استفاده از سیستم پیاده‌سازی شده به نام پروکسی سریع (Fast Proxy)که می‌تواند جریان‌های ترافیک را با دانه‌بندی بسیار ریز تجزیه و به جریان‌های منفرد تبدیل و ناهنجاری‌ها را در جریان‌های تجزیه شده بر اساس یک تحلیل همبستگی ساده و پیکربندی آستانه پویا تشخیص ‌دهد. روش پیشنهادی ناهنجاری‌های ناشی از خرابی سرویس را با دقت تقریباً 100% تشخیص و حتی در موارد تشخیص دشوارتر، مانند نوسانات کوچک ترافیک یا شرایط نویزی، به دقتی در حدود ۸۰٪ تا ۹۰٪ دست یابد.

چکیده در سامانه‌های پدافند هوایی و سایبری، عملکرد نهایی سیستم به تعامل میان چندین پارامتر عملیاتی وابسته است. با این حال، بررسی همه حالت‌های ممکن این پارامترها به‌دلیل رشد نمایی تعداد ترکیب‌ها، از نظر زمان و هزینه امکان‌پذیر نیست. در این پژوهش، رویکردی مبتنی بر آرایه‌های پوششی (Covering Arrays) پیشنهاد می‌شود که برای تولید مجموعه‌ای بهینه از سناریوهای آزمون از الگوریتم کلونی مورچگان تکامل‌یافته (Improved ACO) بهره می‌گیرد. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از مکانیزم‌های تقویت انتخاب مسیر و راهبردهای تطبیقی برای به‌روزرسانی فرمون‌ها، توانسته است در مقایسه با نسخه کلاسیک ACO سرعت همگرایی و کیفیت پوشش را بهبود دهد. این روش بر روی یک سامانه پدافند هوایی چندپارامتری شبیه‌سازی شده و نتایج نشان می‌دهد که حجم تست‌ها بیش از ۹۰٪ کاهش یافته، در حالی که تمامی تعاملات t-تایی بحرانی پوشش داده شده‌اند. علاوه بر این، رویکرد ارائه‌شده قابلیت تعمیم به تست سامانه‌های فرماندهی و کنترل، جنگ الکترونیک و شبکه‌های پدافند سایبری را نیز داراست.

چکیده تکنیک‌های نوین در تشخیص و مقابله با تهدیدات سایبری: تشخیص روایات جعلی با استفاده از تحلیل موضع چکیده: انتشار اخبار جعلی در شبکه‌های اجتماعی به یک چالش جدی در حوزه‌های اطلاعاتی و امنیت سایبری، به‌ویژه در زمینه پدافند غیرعامل تبدیل شده است. تشخیص زودهنگام این نوع اخبار می‌تواند نقشی کلیدی در بهبود امنیت سایبری و کنترل انتشار اطلاعات نادرست ایفا کند. در این مقاله، رویکردی جدید ارائه می‌شود که از همبستگی بین عنوان و متن اخبار برای تشخیص اخبار جعلی استفاده می‌کند. به کمک شبکه‌های عصبی عمیق، عنوان و متن خبر به‌صورت دو جزء مستقل، تحلیل و همبستگی آن‌ها اندازه‌گیری می‌شود. ما با ریزتنظیم دو مدل زبانی برت روی عنوان و متن به عنوان دو جزء تشکیل دهنده خبر، سعی کردیم تشخیص دهیم آیا بین عنوان خبر و متن خبر همبستگی وجود دارد یا خیر؟ نتایج نشان داد این روی‌کرد به خبر جعلی می‌تواند دقت مدل را نسبت به مدل‌های مشابه افزایش دهد.

چکیده در جهانی که امنیت غذایی و دارویی به یکی از ارکان اساسی پدافند غیرعامل تبدیل شده است، حفظ و مدیریت زنجیره تأمین داروهای حساس به شرایط محیطی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در چنین شرایطی، نقش لجستیک دارویی در تأمین داروهای حیاتی برای جامعه، به‌خصوص در شرایط بحرانی و تحریم‌ها، از اولویت‌های اصلی دولت‌ها به شمار می‌آید. سامانه‌های توزیع دارو در کشورهایی مانند ایران، به دلیل حساسیت بالای مواد بیولوژیکی و گرماپذیری آن‌ها، نیازمند نظارت دقیق و لحظه‌ای هستند. عدم حمل صحیح داروها منجر به قاچاق دارو، از دست رفتن آن‌ها و درنتیجه تهدید جدی سلامت جامعه می‌شود.
این مقاله با الهام از الگوریتم ژنتیک و پیشنهاد ایده‏ای جهت کاهش زمان و عملکرد صحیح، روشی به نام SEGA جهت بهینه‌سازی بخش‌بندی خط سیر ناوگان توزیع دارو معرفی می‌کند و به بررسی و بهینه‌سازی یکی از چالش‌های عمده در لجستیک دارویی ایران می‌پردازد: حجم عظیم داده‌های مکانی-زمانی خودروهای یخچال‌دار توزیع دارو. این داده‌ها که شامل اطلاعاتی همچون دمای داخلی یخچال، دمای محیط خارجی، سرعت خودرو، محدوده و موقعیت جغرافیایی می‌شوند، برای حفظ امنیت و کیفیت داروهای حمل‌شده ضروری هستند؛ اما ازآنجاکه این داده‌ها به‌صورت لحظه‌ای ارسال می‌شوند، سیستم با مشکل سرریز شدن پایگاه‌های داده مواجه و نیاز به راه‌حلی برای خلاصه‌سازی این داده‌ها احساس می‌شود.
نتایج شبیه‌سازی‌ها و آزمایش‌ها نشان می‌دهد که ارائه‌ ایده مناسب جهت بهبود عملکرد الگوریتم ژنتیک، بخش‌بندی و خلاصه‌سازی داده‌ها را به‌درستی و باکیفیت بالا انجام دهد؛ به‌طوری‌که نتایج نشان می‌دهد که روش پیشنهادی می‌تواند سرعت و کارایی سیستم را در حد 92 درصد بهبود بخشند.

چکیده در این مقاله بهبود تفکیک‌پذیری SAR با استفاده از یک فیلتر منطبق بر پایه FrFT مورد بررسی قرار گرفته است که فیلتر منطبق بر شیب نامیده شده است. معمولاً سیگنال دریافتی از اهداف توسط SAR با استفاده از الگوریتم‌هائی همچون RDA و CSA مورد پردازش قرار گرفته و تصویر نهائی استخراج می‌شود. یکی از مهمترین بخش‌های این الگوریتم‌ها، پیاده‌سازی یک فیلتر منطبق است که موجب فشرده‌سازی سیگنال دریافتی در راستای برد و در راستای سمت شده و منجر به مکان‌یابی و تفکیک‌پذیری بالای SAR خواهد شد. با توجه به اینکه شکل موج ارسالی اغلب رادار‌های SAR از نوع LFM می‌باشد، بنابراین اکوی برگشتی از اهداف در راستای برد یک سیگنال LFM می‌باشد. از طرفی در رادار SAR، در راستای سمت همیشه یک سیگنال چیرپ ایجاد می‌شود. در نتیجه در این مقاله فشرده‌سازی سیگنال با استفاده از فیلتر منطبق بر شیب بطور خاص روی سیگنال سمت انجام شده است و بدیهی است می‌توان همین روش را روی سیگنال LFM در راستای برد نیز تعمیم داد. نتایج بدست آمده نشان می‌دهند که روش پیشنهادی مبتنی بر تبدیل FrFT در حوزۀ زمان - فرکانس برای پیاده‌سازی یک فیلتر منطبق نسبت به روش کلاسیک، هم تفکیک‌پذیری را بهبود داده و هم سطح گلبرگ‌های فرعی در آشکارسازی دو هدف نقطه‌ای کاهش داده است.

چکیده عملیات آزمون نرم‌افزار، به‌عنوان یکی از روش‌های اساسی برای ارزیابی کیفیت محصولات نرم‌افزاری، از مراحل مختلف توسعه و نگهداری نرم‌افزار بهره می‌برد. با افزایش پیچیدگی و گستردگی نرم‌افزارها، نیازمندی به روش‌های آزمون کارآمد و موثر با تعادل مناسب بین کاهش زمان و افزایش دقت احساس می‌شود. در این مطالعه، روش‌های خودکار آزمون نرم‌افزار با استفاده از الگوریتم‌های بهینه‌سازی مبتنی بر جغرافیای زیستی و ترکیب آن با الگوریتم خفاش مورد بررسی قرار گرفته و آرایه پوششی با کارایی بالا تولید شده است. این نوآوری‌ها، به علاوه استفاده از ساختارهای داده بهینه، نه تنها به مدیریت پیچیدگی نرم‌افزار کمک کرده‌اند، بلکه نیازمندی‌های موفقیت پروژه‌های نرم‌افزاری را نیز مدنظر قرار داده‌اند. این پژوهش به منظور ارتقای کیفیت محصولات نرم‌افزاری، توصیه می‌شود و به تولید آرایه‌های پوشش با بهره‌وری بالا و افزایش کارایی آزمون‌های نرم‌افزار می‌پردازد.

چکیده فیلتر کالمن مجموعه ای از معادلات ریاضی است که یک ابزار موثر محاسباتی برای تخمین حالت فرآیند در اختیار ما می گذارد. به این طریق که متوسط مجذور خطا را به حداقل می رساند. در برخی از کاربردها این فیلتر بسیار قوی عمل نموده، وضعیت گذشته و نیز وضعیت حال و آینده را پشتیبانی می کند. این حالت برای وقتی که مدل سیستم نیز نامشخص است دقیق عمل می کند. فیلتر کالمن مسائل عمومی را که سعی در تخمین حالت x دارند راهنمایی می کند تا فرآیند زمان گسسته به وسیله‌ی معادله تفاضلی تصادفی به صورت خطی کنترل شود. هدف در این مقاله این است که به طور صحیح ردیابی هدف مورد استفاده در یک رادار‌ با کمک از تکنیک فیلتر کالمن و نرم افزار متلب پیاده سازی گردد. نتیجه پیاده سازی با استفاده از یک هدف شبیه سازی شده تقریبی، برای مانورهای سیستم پروازی مورد بررسی و برنامه ریزی قرار گرفته است.

چکیده با پیشرفت در فناوری رادار، آموزش اپراتورها برای تجزیه و تحلیل مؤثر و پاسخگویی به تهدیدات بالقوه بسیار مهم است. این تحقیق یک شبیهساز نمایشگر رادار PPI را ارائه می‌دهد که با استفاده از C# و پلتفرم WPF پیادهسازی شده است. این شبیه‌ساز یک شبکه عصبی را که توسط کتابخانه Encog پشتیبانی می‌شود، با نمایشگر رادار ادغام می‌کند تا مکان‌های حمله و مسیرهای آتی اهداف شبیه‌سازی شده را پیش‌بینی کند. شبکه عصبی پیاده‌سازی شده دارای یک معماری چهار لایه است که به اپراتورها اجازه می‌دهد تا پارامترهایی متعدد شبکه را متناسب با نیاز خود تنظیم کنند. این شبیه‌ساز با دارا بودن قابلیت امکان تغییر داده‌های آموزشی از طریق فایل‌های اکسل، تعامل با کاربر را افزایش داده و همچنین امکان افزودن یا حذف مکان‌های هدف نیز فراهم شده است. این امکان زمینه را برای سناریوهای واقعی‌تر فراهم می‌کند. شبیه‌ساز پیاده‌سازی شده به دانشجویان دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیا (ص) این امکان را می‌دهد تا مهارت‌های خود را در تجزیه و تحلیل داده‌های راداری تقویت کنند و با یک محیط یادگیری جامع و پیشرفته نمایشگرهای نسل جدید رادار مجهز به فناوری شبکه عصبی آشنا شوند.

چکیده سیستم‌های ردیابی خودکار اهداف پرنده هوایی نقش ویژه‌ای در صحنه نبرد دارند. امروزه، با توجه به قیمت گزاف سیستم‌های ردیاب مبتنی بر رادار و همچنین ضعف این نوع از سیستم‌ها در برابر پارازیت، سنسورهای بصری با ویژگی‌های برجسته‌ای چون ارزان بودن، غیرفعال بودن و مقاوم بودن در برابر پارازیت مورد توجه گسترده‌ای قرار گرفته‌اند. در این مقاله سیستمی برای ردیابی خودکار اهداف پرنده هوایی با استفاده از قطعه‌بندی و پردازش تصاویر دیجیتال طراحی و مورد بررسی قرار گرفته است. در بخش اول تصاویر حاوی اهداف پرنده هوایی با استفاده از قطعه‌بندی بر اساس رنگ و توسط روش‌های خوشه‌بندی Kmeans و FCM پردازش گردیده و هدف مورد نظر شناسایی شده است. سپس این تصاویر با استفاده از فیلتر Prewitt لبه‌یابی و هدف مورد نظر استخراج و ردیابی شده است. نتایج بصری بدست آمده از روش‌های استفاده شده مشابه بوده و از دقت کافی برخوردار است، اما سرعت ردیابی خودکار با استفاده از لبه‌یابی در مقایسه با روش‌های قطعه‌بندی بسیار بیشتر بوده و قطعا در صحنه نبرد و پردازش هدف به صورت آنلاین عملکرد مطلوب‌تری دارد.

چکیده در این مقاله قصد داریم با استفاده از الگوریتم ابتکاری پیشنهادی، به موضوع مسیریابی اجسام پرنده ماننده پهپاد، موشک و ... بپردازیم. بدین منظور، الگوریتم ابتکاری برخط دقیقی ارائه شده است که بهترین مسیر بدون برخورد به موانع را برای هدایت یک شی‌ء پرنده جهت رهگیری و رسیدن به هدف ارائه می‌کند. شرایط محیطی به‌گونه‌ای فرض شده است که در آن، یک شی‌ء پرنده راجع‌به محیطی که در آن قرار دارد، شناخت قبلی ندارد و از طریق حسگرهای تعبیه شده در آن، که دارای محدودیت ناحیه کاوش می‌باشند به شناخت محیط اطراف خود می‌پردازد. موانع موجود می‌توانند ثابت یا متحرک درنظر گرفته شوند و حرکات آن‌ها نیز برای شی‌ء پرنده، ناشناخته باشد و همچنین می‌توانند به اشکال مختلف هندسی باشند. نهایتا، شی‌ء پرنده باید به هدف ثابتی برسد که توسط آن قابلیت دست‌یابی داشته باشد. همچنین کارایی الگوریتم پیشنهادی در حالتی‌که شی‌ء پرنده باید با یک فاصله اطمینان مشخص از یک فضای امنیتی یا ممنوعه، اجتناب و عبور نماید نیز سنجیده خواهد شد.

چکیده فناوری‌های سایبری در ده سال آینده از رشد و توسعه شگرفی برخوردار بوده و این رشد بر تمامی ابعاد سیاسی، اقتصادی، اجتماعی، زیست‌محیطی و نظامی جمهوری اسلامی ایران تأثیرات بسیاری خواهد داشت. با عنایت به نقش کلیدی کشورمان در منطقه و تهدیدهای روزافزون نظام سلطه، بررسی تأثیرات ظهور فناوری‌های نوین سایبری در بعد نظامی جهت تدوین برنامه‌های راهبردی و بهره‌گیری از فرصت‌ها و تهدیدات آن حائز اهمیت می‌باشد. لذا هدف از این تحقیق، شناسایی فرصت‌ها و تهدیدهای فناوری‌های نوظهور در حوزه‌ نظامی است. پژوهش حاضر از لحاظ نوع تحقیق در زمره تحقیقات کاربردی، از لحاظ طرح تحقیق در زمره تحقیقات آینده‌نگر و از لحاظ روش تحقیق در زمره تحقیقات توصیفی-تحلیلی با نگاه اکتشافی دسته‌بندی می‌گردد. جامعه آماری پژوهش شامل تعداد 7 نفر از خبرگان حوزه سایبری و تعداد 50 نفر از صاحب‌نظران حوزه‌های سایبری و نظامی می‌باشند که به روش گلوله برفی انتخاب شدند. بر اساس نتایج حاصله از تجزیه‌وتحلیل داده‌های تحقیق، فرصت‌ها و تهدیدات نظامی فناوری‌های نوین در سه دسته فیزیکی، اطلاعاتی و شناختی، شناسایی و ارائه گردید. شاخص‌های حاصله از این تحقیق می‌تواند در امر برنامه‌ریزی راهبردی نظامی کشور مورداستفاده قرار گیرد.

چکیده رادار‌های ‌غیر‌فعال خود فرستنده ندارند و می‌توانند از منابع سیگنالی مختلفی استفاده کنند. این منابع شامل رادیو AM و FM، تلویزیون دیجیتال و آنالوگ، سیگنال‌های تلفن همراه، سیگنال‌های ماهواره‌ها و غیره است. استفاده از هر یک از این منابع مزایا و معایب خاص خود را دارد. در میان سیگنال‌های اخیر، سیگنال تلویزیون دیجیتال (DVBT) و رادیو FM دارای مزایای عمده‌ای هستند و توجه بیشتری را به خود اختصاص داده‌اند. در این مقاله نحوه محاسبات سیستمی و مکان‌یابی اهداف در یک رادار غیرفعال با استفاده از سیگنال‌های تلویزیونی بررسی می‌گردد. همچنین استخراج بازه دینامیکی این رادار بررسی شده و برخی ملزومات در این رابطه موردبررسی قرار می‌گیرند. نتایج نشان می‌دهند که این رادارها علیرغم مسائل لجستیکی و وابستگی به منابع ارسال سیگنال، دارای مزایای قابل‌توجهی هستند.